这项新技术让人工智能接触到你的情绪

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总部位于纽约的初创公司Hume AI推出了一款名为EVI 2的移情语音界面,这是一种语音对语音的基础模型,旨在改变我们与人工智能(AI)的互动方式。

这一最新发展代表了人工智能在情感表达和与用户情感相协调方面的重大飞跃。

通过与Anthropic、Google、Meta、Mistral和OpenAI等主要人工智能平台集成,EVI 2为情感感知人工智能交互奠定了基础。

在其核心,EVI 2使人工智能能够以一种非常类似人类的品质进行交流。

它不仅能理解用户的语气,还能以同样的方式回应,提供更自然、更有情感吸引力的体验。

这个模型的突出之处在于,它能够产生各种各样的情绪、口音,甚至说话风格,以适应不同的个性和偏好。

EVI 2能够在亚秒级的响应时间内与用户流畅地交谈,这是它的关键亮点之一。它的快速响应速度有助于使交互更顺畅,更逼真。用户甚至可以提出独特的要求,比如调整人工智能的说话速度,或者要求它切换到更有趣的风格,比如说唱。

通过这种方式,该模型的多功能性使其能够承担各种各样的个性,进一步丰富对话。

让EVI 2与众不同的是它在情商方面的深度训练。

这个模型不仅仅是为了回答问题或执行命令而设计的——它还经过优化,可以预测和适应用户的情感暗示。通过识别语气和情绪的变化,EVI 2以一种既合适又感同身受的方式做出反应。

这种方法可以让AI与用户建立更深层次的联系,让互动更有趣、更吸引人。

EVI 2的核心优势之一是它能够与每个用户的偏好保持一致。

通过在每次互动中做出的一系列微妙而快速的决定,《EVI 2》创造了一种适合个人的个性。随着时间的推移,这个模型能够进化,从交互中学习,以更好地理解和满足用户的情感需求。

休谟人工智能的使命很明确:为人类福祉优化人工智能。《EVI 2》的重点是为用户创造积极和令人满意的体验,让AI感觉更有个性和亲和力。据该公司称,这种情感一致性可能是提高人工智能辅助任务整体幸福感和满意度的关键因素。

除了情商,EVI 2还拥有令人印象深刻的多语言能力。这种人工智能模型可以用多种语言进行交流,使世界各地的用户都可以使用它。

此外,它还可以根据用户的喜好或文化背景在语言、口音和说话风格之间无缝切换。

EVI 2还提供多模式功能,使其能够跨不同应用程序集成语音识别和响应。无论是客户服务、个人助理还是游戏,EVI 2都可以定制以适应广泛的用例。

目前,EVI 2已通过Hume AI应用程序进行公测。开发人员还可以访问其API,将该模型集成到自己的应用程序中。这种可访问性使企业和个人都能亲身体验人工智能通信的未来。

通过关注情商和适应性人格,EVI 2为人工智能互动开辟了新的可能性。随着人工智能的不断发展,理解和应对情绪的能力可能是其广泛采用的关键因素。

休谟AI认为,情商高的人工智能将在增强人类与人工智能互动方面发挥关键作用。该公司正在进行的研究重点是对模型进行微调,以优化幸福感和用户满意度。

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总部位于纽约的初创公司Hume AI推出了一款名为EVI 2的移情语音界面,这是一种语音对语音的基础模型,旨在改变我们与人工智能(AI)的互动方式。

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通过与Anthropic、Google、Meta、Mistral和OpenAI等主要人工智能平台集成,EVI 2为情感感知人工智能交互奠定了基础。

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这个模型不仅仅是为了回答问题或执行命令而设计的——它还经过优化,可以预测和适应用户的情感暗示。通过识别语气和情绪的变化,EVI 2以一种既合适又感同身受的方式做出反应。

这种方法可以让AI与用户建立更深层次的联系,让互动更有趣、更吸引人。

EVI 2的核心优势之一是它能够与每个用户的偏好保持一致。

通过在每次互动中做出的一系列微妙而快速的决定,《EVI 2》创造了一种适合个人的个性。随着时间的推移,这个模型能够进化,从交互中学习,以更好地理解和满足用户的情感需求。

休谟人工智能的使命很明确:为人类福祉优化人工智能。《EVI 2》的重点是为用户创造积极和令人满意的体验,让AI感觉更有个性和亲和力。据该公司称,这种情感一致性可能是提高人工智能辅助任务整体幸福感和满意度的关键因素。

除了情商,EVI 2还拥有令人印象深刻的多语言能力。这种人工智能模型可以用多种语言进行交流,使世界各地的用户都可以使用它。

此外,它还可以根据用户的喜好或文化背景在语言、口音和说话风格之间无缝切换。

EVI 2还提供多模式功能,使其能够跨不同应用程序集成语音识别和响应。无论是客户服务、个人助理还是游戏,EVI 2都可以定制以适应广泛的用例。

目前,EVI 2已通过Hume AI应用程序进行公测。开发人员还可以访问其API,将该模型集成到自己的应用程序中。这种可访问性使企业和个人都能亲身体验人工智能通信的未来。

通过关注情商和适应性人格,EVI 2为人工智能互动开辟了新的可能性。随着人工智能的不断发展,理解和应对情绪的能力可能是其广泛采用的关键因素。

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